Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
V pcm24.py zkontrolujte znaménkový bit třetího bajtu před předáním celočíselných vzorků dalšímu zvukovému kódu.
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
def pcm24_samples(data):
if type(data) is not bytes or len(data) % 3 or len(data) > 12288:
raise ValueError("pcm.bytes")
result = []
for i in range(0, len(data), 3):
value = data[i] | data[i+1] << 8 | data[i+2] << 16
result.append(value-(1 << 24) if value & (1 << 23) else value)
return result