Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Revisa el bit de signo del tercer byte en pcm24.py antes de entregar las muestras enteras a otro código de audio.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def pcm24_samples(data):
if type(data) is not bytes or len(data) % 3 or len(data) > 12288:
raise ValueError("pcm.bytes")
result = []
for i in range(0, len(data), 3):
value = data[i] | data[i+1] << 8 | data[i+2] << 16
result.append(value-(1 << 24) if value & (1 << 23) else value)
return result